{"id":45526,"date":"2023-07-12T08:53:37","date_gmt":"2023-07-12T11:53:37","guid":{"rendered":"https:\/\/academiadepacientes.com.br\/?p=45526"},"modified":"2023-07-12T18:11:58","modified_gmt":"2023-07-12T21:11:58","slug":"chatgpt-e-analise-de-medicamentos-se-nao-agora-quando","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/academiadepacientes.com.br\/?p=45526","title":{"rendered":"ChatGPT e an\u00e1lise de medicamentos: se n\u00e3o agora, quando?"},"content":{"rendered":"\n

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Hoje, trazemos uma importante not\u00edcia vinda diretamente de Boston. O uso crescente de modelos de linguagem, como o ChatGPT, tem se disseminado rapidamente em diversos setores. Entretanto, duas autoridades m\u00e9dicas da Food and Drug Administration<\/a> (FDA) e da European Medicines Agency<\/a> (EMA) declararam ontem que n\u00e3o cogitam para breve utilizar essa nova tecnologia para acelerar as an\u00e1lises de medicamentos.<\/p>\n\n\n\n

Durante a confer\u00eancia anual da Drug Information Association<\/a> (DIA), na quinta-feira (29\/6), o diretor de marketing da EMA, Steffen Thirstrup, destacou uma preocupa\u00e7\u00e3o crucial: “Garbage in, garbage<\/em> out<\/em>” [o que entra, sai], referindo-se ao fato de que esses modelos captam apenas o que j\u00e1 foi publicado, representando apenas a ponta do iceberg<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Basear o conhecimento das equipes de revis\u00e3o apenas nessa ponta de iceberg<\/em>, sem levar em conta todos os programas em desenvolvimento que foram descartados pela ind\u00fastria por diversas raz\u00f5es, pode ser perigoso, alertou Thirstrup. <\/p>\n\n\n\n

No entanto, ele enfatizou que esse \u00e9 um tema que precisa ser mais discutido no futuro, especialmente \u00e0 medida que cada vez mais empresas recorrem \u00e0 intelig\u00eancia artificial e \u00e0 aprendizagem de m\u00e1quina em seus esfor\u00e7os de desenvolvimento.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Sentada ao lado de Thirstrup, a diretora de marketing da FDA, Hilary Marston, concordou que os modelos de linguagem s\u00e3o parte de um campo em r\u00e1pido movimento, mas ressaltou que \u00e9 dif\u00edcil compreender como o ChatGPT chega a algumas conclus\u00f5es e que ele, ocasionalmente, pode inventar informa\u00e7\u00f5es, o que pode ser prejudicial.<\/p>\n\n\n\n

Marston tamb\u00e9m revelou que mant\u00e9m um di\u00e1logo regular com seu hom\u00f3logo na EMA, abordando diversos temas de sa\u00fade p\u00fablica, incluindo recentemente o shortage (falta) de medicamentos, a xilazina e a gera\u00e7\u00e3o de evid\u00eancias.<\/p>\n\n\n\n

Ela tamb\u00e9m comentou sobre o crescente desafio do desabastecimento de medicamentos (shortage) nos Estados Unidos, principalmente porque as margens de lucro para as empresas farmac\u00eauticas de gen\u00e9ricos s\u00e3o muito estreitas.<\/p>\n\n\n\n

“O que temos visto em nossos dados \u00e9 que o n\u00famero de shortages<\/em> reais em n\u00edvel nacional se estabilizou, mas o n\u00famero de shortages mitigadas continua aumentando. E a raz\u00e3o para isso \u00e9 que estamos jogando ‘whack-a-mole’ (um jogo de acertar o topo do mole com um martelo)”, disse Marston. “Regulamenta\u00e7\u00f5es por si s\u00f3 n\u00e3o resolver\u00e3o esse problema.”<\/p>\n\n\n\n

Essa discuss\u00e3o sobre o uso de modelos de linguagem para agilizar an\u00e1lises de medicamentos certamente continuar\u00e1 ganhando espa\u00e7o nos debates futuros. A tecnologia avan\u00e7a a passos largos, mas \u00e9 importante refletir sobre suas limita\u00e7\u00f5es e riscos, garantindo a seguran\u00e7a e a efic\u00e1cia nos processos regulat\u00f3rios farmac\u00eauticos. <\/p>\n\n\n

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\"\"<\/figure>
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Whack-a-mole<\/h2>\n\n\n\n

\u201cUma situa\u00e7\u00e3o em que os problemas v\u00e3o surgindo continuamente e aleatoriamente (assim que voc\u00ea resolve um problema, outro aparece e assim por diante) e todos os esfor\u00e7os para corrigi-los est\u00e3o produzindo apenas resultados incompletos ou tempor\u00e1rios\u201d<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n<\/div>\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

O que \u00e9 o ChatGPT?<\/h2>\n\n\n\n

O ChatGPT<\/a> \u00e9 um modelo de linguagem baseado em intelig\u00eancia artificial (IA) chamado “GPT-3.5”, desenvolvido pela OpenAI. Ele foi treinado em uma enorme quantidade de dados textuais para entender e gerar texto em linguagem natural.<\/p>\n\n\n\n

O modelo \u00e9 constru\u00eddo em uma arquitetura de rede neural chamada Transformer<\/em>, que permite que ele processe informa\u00e7\u00f5es e gere respostas com base em sequ\u00eancias de palavras. Ele aprende a reconhecer padr\u00f5es e estruturas gramaticais nos textos com os quais foi treinado.<\/p>\n\n\n\n

Para treinar o ChatGPT, ele foi alimentado com bilh\u00f5es de palavras de diferentes fontes, como livros, artigos da internet e at\u00e9 conversas humanas. Isso permite que o modelo tenha um amplo conhecimento de diversos assuntos, desde ci\u00eancia e hist\u00f3ria at\u00e9 esportes e cultura.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Quando voc\u00ea faz uma pergunta ao ChatGPT, ele analisa o texto da sua pergunta, identifica as palavras-chave e padr\u00f5es de linguagem e, em seguida, gera uma resposta com base no contexto fornecido<\/strong>. Ele tenta fornecer a resposta mais relevante e coerente poss\u00edvel, com base em sua experi\u00eancia pr\u00e9via.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 importante ressaltar que, embora o ChatGPT seja capaz de produzir respostas impressionantes, ele tamb\u00e9m pode cometer erros e n\u00e3o tem a capacidade de compreender o mundo da mesma forma que os humanos<\/strong>. Portanto, \u00e9 sempre necess\u00e1rio verificar as informa\u00e7\u00f5es obtidas com outras fontes confi\u00e1veis.<\/p>\n\n\n\n

Riscos envolvidos<\/h2>\n\n\n\n

O blog Academia de Pacientes ouviu M\u00e1rcio Galv\u00e3o, engenheiro de produ\u00e7\u00e3o e volunt\u00e1rio da Associa\u00e7\u00e3o Brasileira de Ataxias Heredit\u00e1rias e Adquiridas (Abahe).<\/p>\n\n\n\n

Eis sua opini\u00e3o sobre o tema:<\/p>\n\n\n\n

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Sobre o uso de Large Language Models (LLM), como o ChatGPT, nos produtos que s\u00e3o regulados pela FDA, como no desenvolvimento de novos medicamentos, seria importante ter em mente que n\u00e3o existe ainda um marco regulat\u00f3rio adequado para a intelig\u00eancia artificial (IA) em nenhum lugar do mundo (embora esteja em desenvolvimento na Europa, no Brasil e em v\u00e1rias outras partes do mundo). <\/p>\n\n\n\n

A FDA ter\u00e1 ela pr\u00f3pria autoridade para regulamentar o uso do ChatGPT e similares no \u00e2mbito em que atua? H\u00e1 o risco de imprecis\u00e3o nas respostas. A FDA vai se ocupar do modelo \u201cpadr\u00e3o\u201d do ChatGPT, treinado com dados da Internet incluindo fontes pouco confi\u00e1veis, ou estamos falando de modelos customizados, treinados com dados de fontes selecionadas por curadores e com seus par\u00e2metros ajustados para maior precis\u00e3o de respostas em dom\u00ednios espec\u00edficos? <\/p>\n\n\n\n

Finalmente os LLMs n\u00e3o s\u00e3o est\u00e1ticos, eles evoluem. Talvez com o tempo possa surgir um vi\u00e9s mais robusto no modelo (preconceito de algoritmo) que afete sua imparcialidade. <\/p>\n\n\n\n

Como esta evolu\u00e7\u00e3o ser\u00e1 monitorada pela FDA, uma vez que o uso dos LLMs tenha sido autorizado para esta ou aquela finalidade?<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Fique ligado em nosso blog para mais atualiza\u00e7\u00f5es sobre esse e outros assuntos relevantes! At\u00e9 a pr\u00f3xima!<\/p>\n\n\n[USM_form]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

FDA e EMA alertam sobre uso de modelos de linguagem para an\u00e1lises de medicamentos. Debate sobre limita\u00e7\u00f5es e riscos ganha espa\u00e7o na ind\u00fastria farmac\u00eautica.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":45612,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_uag_custom_page_level_css":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[92],"tags":[],"class_list":["post-45526","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","infinite-scroll-item","resize-featured-image"],"aioseo_notices":[],"uagb_featured_image_src":{"full":["https:\/\/mlzfzsux7b5d.i.optimole.com\/w:auto\/h:auto\/q:mauto\/f:best\/https:\/\/academiadepacientes.com.br\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/artificial-intelligence-scaled.jpg",2560,1707,false],"thumbnail":["https:\/\/mlzfzsux7b5d.i.optimole.com\/w:150\/h:150\/q:mauto\/rt:fill\/g:ce\/f:best\/https:\/\/academiadepacientes.com.br\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/artificial-intelligence.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/mlzfzsux7b5d.i.optimole.com\/w:300\/h:200\/q:mauto\/f:best\/https:\/\/academiadepacientes.com.br\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/artificial-intelligence.jpg",300,200,true],"medium_large":["https:\/\/mlzfzsux7b5d.i.optimole.com\/w:768\/h:512\/q:mauto\/f:best\/https:\/\/academiadepacientes.com.br\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/artificial-intelligence.jpg",768,512,true],"large":["https:\/\/mlzfzsux7b5d.i.optimole.com\/w:1024\/h:683\/q:mauto\/f:best\/https:\/\/academiadepacientes.com.br\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/artificial-intelligence.jpg",1024,683,true],"1536x1536":["https:\/\/mlzfzsux7b5d.i.optimole.com\/w:1536\/h:1024\/q:mauto\/f:best\/https:\/\/academiadepacientes.com.br\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/artificial-intelligence.jpg",1536,1024,true],"2048x2048":["https:\/\/mlzfzsux7b5d.i.optimole.com\/w:1920\/h:1279\/q:mauto\/f:best\/https:\/\/academiadepacientes.com.br\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/artificial-intelligence.jpg",2048,1365,true],"mailpoet_newsletter_max":["https:\/\/mlzfzsux7b5d.i.optimole.com\/w:auto\/h:auto\/q:mauto\/f:best\/https:\/\/academiadepacientes.com.br\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/artificial-intelligence-scaled.jpg",1320,880,false]},"uagb_author_info":{"display_name":"Cl\u00e1udio Cordovil","author_link":"https:\/\/academiadepacientes.com.br\/?author=2"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"FDA e EMA alertam sobre uso de modelos de linguagem para an\u00e1lises de medicamentos. Debate sobre limita\u00e7\u00f5es e riscos ganha espa\u00e7o na ind\u00fastria farmac\u00eautica.","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/academiadepacientes.com.br\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/45526","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/academiadepacientes.com.br\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/academiadepacientes.com.br\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/academiadepacientes.com.br\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/academiadepacientes.com.br\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=45526"}],"version-history":[{"count":15,"href":"https:\/\/academiadepacientes.com.br\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/45526\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":45656,"href":"https:\/\/academiadepacientes.com.br\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/45526\/revisions\/45656"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/academiadepacientes.com.br\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/45612"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/academiadepacientes.com.br\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=45526"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/academiadepacientes.com.br\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=45526"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/academiadepacientes.com.br\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=45526"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}